行为
Story #194
已关闭S4-01-DCA 标签向量化核心引擎
开始日期:
2026-05-11
计划完成日期:
2026-05-12
% 完成:
0%
预期时间:
16:00 小时
描述
实现基于 Polars group_by + NumPy 的标签计算逻辑。
① 按 group_by(['fund_id', 'segment_id']) 提取极小数组，严禁跨 segment 滑动窗口；
② 有效窗口 len < 2 时输出 label = 0；
③ 严格使用 np.cumsum 与 np.arange 计算简单平均成本；
④ 使用 np.argmax(mask) + 1 计算耗费周数，映射为 150 - weeks；
⑤ 性能卡控：全量数据跑批耗时需在可接受范围内（预估 10-20 分钟）。
规约 3.2 (算法伪代码)；CR-001 (segment_id隔离)
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