行为
Story #202
打开S6-02-批量推荐引擎（性能隔离与降级）
开始日期:
2026-06-03
计划完成日期:
2026-06-03 (截止日期到 47 天)
% 完成:
0%
预期时间:
8:00 小时
描述
实现基于 DataFrame 的批量打分与排序。
① 输入包含多只基金最新净值的 DataFrame，输出按 score 降序排列的 DataFrame；
② CI 红线拦截：通过 AST 扫描或人工 Review 确保 inference.py 的批量分支中无任何 shap 关键字；
③ 返回的 top_features 列所有行必须为空字符串 ""；
④ 批量 1000 只基金的端到端耗时（含特征计算+预测）应 < 3 秒。
规约 6.1 (批量输出)；CR-006 (严禁SHAP/性能降级)
没有任何数据可供显示
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