CR-006-批量推荐接口 SHAP 归因性能降级策略¶

1. 变更描述¶

原文（规约 6.1 节批量推荐输出）：

排序后的推荐 DataFrame（fund_id, score, top_features, recommendation）
变更为：
排序后的推荐 DataFrame（fund_id, score, top_features (固定为空字符串 ""), recommendation）
工程红线：批量推荐接口的代码实现路径中，严禁 import 或调用 shap.TreeExplainer。详细的 Top5 正负特征归因必须由前端在用户点击具体基金后，通过调用“单基金查询”接口获取。

2. 变更原因（根因追溯）¶

SHAP TreeExplainer 单样本解释在纯 CPU 环境下耗时约 5-10ms。若批量接口传入 1000 只候选基金并全量计算 SHAP，将导致接口响应时间（RT）从 200ms 飙升至 5-10 秒，无法满足业务端列表页实时渲染的 SLA 要求。功能需向性能妥协，采取“列表粗看、详情细查”的分级架构。