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Story #187
已关闭S2-04-数据血缘、审计日志与内存压测
描述
计算处理后 Hash，生成结构化审计 JSON，在 64GB 实体机执行全量压测并记录内存峰值。
① 落盘后即刻按年份文件逐个计算 SHA-256，产出 data/metadata/processed_hash.json；
② 产出 data/metadata/data_audit.json，严格符合 5 大根节点 Schema，拒绝任何自定义；whitelist_retention_rate 分母必须取原始 CSV 物理总行数（若为 0 返回 0.0），交付 calc_rate 工具函数（禁止悬空代码）；
③ 压测环境：必须在 64GB 实体机裸跑（不施加 cgroup 限制）；压测日志需包含 DuckDB/Arrow 转换/Polars 状态机三个维度的 peak_memory_gb，且总峰值 ≤ 40GB；
④ R-6 风险应对：若真实触发 retention_rate < 15%，M2 标记“带风险通过”，必须在 Redmine 建立 High 级别 Bug 单拉起排查。
章程 M2 Done 标准（更新版）；规约 7.3 (数据血缘)
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